热敏电阻在不同温度下的电阻值变化通常是非线性的，这可能会导致在温度测量和控制应用中的误差。以下是一些方法来解决热敏电阻的非线性问题：

1. **使用温度-电阻特性曲线：** 了解热敏电阻的温度-电阻特性曲线是解决非线性问题的关键。根据特性曲线，可以开发算法来将测量的电阻值转换为温度值。

2. **Steinhart-Hart模型：** 这是一种常用的数学模型，可以用来近似描述非线性热敏电阻器的电阻-温度特性。通过将测量的电阻值代入Steinhart-Hart方程，可以计算出对应的温度值。

3. **多项式拟合：** 通过多项式拟合方法，可以建立一个多项式方程，以近似描述热敏电阻的电阻-温度关系。拟合时需要使用足够数量的温度-电阻数据点，并选择适当的多项式次数。

4. **查找表（Lookup Table）：** 预先构建一个查找表，将电阻值映射到对应的温度值。在测量时，查询表格以获取温度值，从而规避计算非线性关系的复杂性。

5. **线性区间近似：** 在某些应用中，可以选择在特定温度范围内使用线性近似来处理非线性问题，尽管这会导致在较大温度范围内的误差增加。

6. **软件校准：** 使用已知的标准温度来校准系统，建立电阻值与温度之间的关系，并编写相应的校准算法来消除非线性误差。

7. **硬件电路补偿：** 可以使用外部电路来补偿非线性误差，例如使用电压源、运算放大器等，以使电阻值与温度的关系更接近线性。

8. **替代元件选择：** 在一些特定应用中，可能需要考虑使用其他温度传感器，如热电偶或半导体温度传感器，以获得更线性的响应。

不同的解决方法适用于不同的应用和精度要求。选择合适的方法取决于非线性问题的严重程度、系统成本、电路复杂性和性能要求。通常情况下，需要在实际应用中进行实验和验证，以确定最适合的解决方案。