Commvault是一家提供数据管理和数据保护解决方案的公司。虽然我无法提供实时的信息，但是一些关于Commvault如何利用人工智能（AI）和机器学习（ML）助力企业守护数据安全的通用信息可能包括以下方面：

1. 智能备份和恢复：

• 利用机器学习技术来优化备份和恢复过程，从而提高效率和减少备份时间。

• 基于模型的预测分析可以帮助企业更好地了解备份和恢复需求，减少人工干预。

2. 数据分类和标记：

• 使用机器学习算法对数据进行自动分类和标记，从而帮助企业更好地管理其数据，并确保符合合规性要求。

3. 威胁检测和安全分析：

• 利用机器学习来检测潜在的威胁和异常活动，有助于提前发现数据安全问题。

• 实时监测数据访问模式，以识别可能的安全漏洞。

4. 自动化数据管理：

• 使用AI来自动执行数据管理任务，例如数据迁移、数据删除和存储优化，以确保数据的合规性和安全性。

5. 容灾和高可用性：

• 通过AI和ML来优化容灾计划，确保在灾难发生时可以快速、可靠地恢复数据。

• 预测性分析有助于提前发现可能导致数据中断的问题。

6. 合规性和隐私保护：

• 利用机器学习来监测和确保数据管理过程符合法规和行业标准。

• 采用隐私保护技术，确保敏感数据得到适当的保护和处理。

7. 数据优化和存储管理：

• 使用机器学习来分析数据使用模式，帮助企业优化存储，降低存储成本，并提高性能。

8. 用户行为分析：

• 利用机器学习算法分析用户行为，帮助识别潜在的安全风险，例如未经授权的数据访问。

9. 数据治理和合规性监管：

• 利用AI和ML技术来支持数据治理，确保数据质量和数据管理符合法规要求。

这些方法的整合有助于Commvault的解决方案更加智能、自适应和高效，提供全面的数据管理和数据保护支持，有助于企业守护其数据安全。请注意，具体的功能和方法可能会在未来版本中发生变化，建议查阅Commvault的最新文档或联系其官方渠道以获取最新信息。