Matlab与Python是两种常用的计算机编程语言，都在科学计算和工程计算领域有着广泛的应用。然而，它们有着不同的特点和适用场景。

首先，Matlab是一个专为科学和工程计算而设计的计算机编程语言和环境。它的优势在于数学计算和矩阵运算方面的强大功能，以及易于编写和调试复杂的算法。Matlab有许多针对科学计算的工具箱，如信号处理、控制系统、图像处理等，使得在特定领域的工程应用中非常便捷和高效。此外，Matlab有丰富的绘图和可视化工具，可以直观地展示数据和结果。然而，Matlab的一个缺点是商业性质，需要付费购买许可证，使得在某些场景下它不具备优势。

与之相反，Python是一门开源的高级编程语言，也适用于科学计算和工程计算。Python具有丰富的科学计算库和包，如NumPy、SciPy和Pandas，使得它能够进行高效的数值计算和数据处理。此外，Python易于学习和使用，具有简洁、直观和可读性强的语法，使得编写代码更加方便和快速。Python还有着广泛的应用领域，如机器学习、大数据处理和Web开发等，使得它成为更加通用和灵活的选择。然而，相较于Matlab，Python在数学计算和矩阵运算方面的性能相对较差，对于一些特定的科学计算任务可能需要额外的优化和处理。

在选择Matlab的版本时，可以根据个人需求和应用场景来考虑。Matlab有不同的版本，如R2020a、R2019b等，每个版本都会带来新的功能和改进。一般来说，选择最新的版本会有更多的功能和更好的用户体验。同时，还需要考虑兼容性和稳定性，以确保代码在不同的环境和平台上能够正常运行。此外，Matlab还提供了不同的许可证选项，如学术许可证和商业许可证等，可以根据实际情况选择适合的版本和许可证。

综上所述，Matlab和Python在科学计算和工程计算领域都有着广泛的应用，具有各自的优势和适用场景。选择哪个更好用，需要根据具体的需求和条件来决定。无论选择哪个，都需要不断学习和提升自己的编程技能，以更好地应对日益复杂的科学和工程计算任务。