决策系统是指一套用于辅助人们做出有关问题和情况的决策的方法和工具。在现代社会中，决策系统被广泛应用于各个领域，包括企业管理、金融、医疗等。一个完善的决策系统应当包含以下要素构成：

1. 数据收集和处理：决策系统首先需要收集和整理相关的数据。这些数据可以来自于各种渠道，包括市场调研、客户反馈、竞争对手分析等。通过对这些数据进行处理和分析，可以提取出有用的信息，为决策提供依据。

2. 决策模型和算法：决策系统需要建立适当的决策模型和算法，用以处理和评估不同的决策方案。这些模型和算法可以基于统计学、经济学、数学等学科，通过对不同变量和因素的权重和关联性进行综合分析，为决策提供科学和客观的依据。

3. 可视化和呈现：决策系统应当提供直观和易于理解的可视化界面，以便决策者能够清晰地了解数据和结果。通过图表、表格、图像等形式，决策者可以直观地观察和比较不同决策方案的优劣，并做出相应的调整和决策。

4. 风险评估和管理：决策系统需要考虑风险因素，并为决策者提供风险评估和管理的功能。通过对潜在风险的识别和分析，决策者可以有针对性地采取措施来降低风险，从而增加决策的成功率和稳定性。

5. 决策支持和反馈：决策系统应当提供决策支持和反馈的功能，与决策者进行交互和沟通。通过与决策者的互动，决策系统可以深入了解决策者的需求和优先级，并根据反馈进行相应的调整和改进。

6. 自动化和智能化：随着人工智能技术的发展，决策系统越来越趋向于自动化和智能化。通过应用机器学习、自然语言处理等先进技术，决策系统可以从大量数据中学习和发现规律，为决策者提供更加准确和高效的决策支持。

总之，一个完善的决策系统应当包含数据收集和处理、决策模型和算法、可视化和呈现、风险评估和管理、决策支持和反馈、自动化和智能化等要素构成。这些要素的有机组合和协同作用，可以提高决策的效率和质量，为个人和组织带来更大的收益和竞争优势。