数据仓库是指用于存储大量数据的仓库式系统。它是一个集成的、主题导向的、随时间而变的数据集合，用于支持管理决策的过程。数据仓库的主要目的是将来自不同源头的数据进行整合，以便进行数据分析和报表生成，从而为企业的决策进程提供支持和指导。

数据仓库的特点可以总结为以下几个方面。首先，数据仓库是面向主题的，即它按照特定的主题对数据进行整合和存储。这意味着数据仓库中的数据是针对特定问题或需求进行选择和整理的，而不是简单地将所有数据都集中在一起。这样可以提高数据的可用性和质量，并使得数据分析更加高效。

其次，数据仓库是集成的，即它将来自不同数据源的数据进行整合和统一存储。通过集成来自多个不同系统的数据，数据仓库能够提供全面的、一致的数据视图，避免了数据分散和不一致的问题。这样可以为企业提供全局的数据分析和决策支持。

此外，数据仓库是随时间而变的。数据仓库需要能够支持数据的历史记录和演化，以便进行趋势分析和历史数据的回溯。数据仓库通常采用时间戳的方式来追踪数据的变化，并提供了一系列的历史数据查询和分析功能。

与传统的关系型数据库相比，数据仓库具有一些明显的区别。首先，数据仓库的数据模型更加灵活和多维度。数据仓库通常采用星型或雪花型的数据模型，支持多维数据的存储和查询。这使得数据仓库在处理复杂的分析查询时更加高效。

其次，数据仓库的数据量更大，处理能力更强。由于数据仓库需要处理大量的数据，并支持复杂的查询和分析操作，因此它通常具有更强的处理能力和性能优化机制。这包括数据压缩技术、索引优化、并行计算等。

此外，数据仓库还支持数据的变更管理和历史数据的追踪。与传统的数据库相比，数据仓库更注重数据的变更管理和数据历史的保留。它可以追踪数据的变化，并提供一系列的历史数据查询和分析功能。

综上所述，数据仓库是一个集成的、主题导向的、随时间而变的数据集合，用于支持管理决策的过程。它具有面向主题、集成性、随时间变化和灵活性等特点，并与传统的数据库相比具有一些明显的区别。数据仓库在企业的决策支持和数据分析中发挥着重要的作用，并成为了现代企业信息化建设的重要组成部分。

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