分数阶Least Mean Square（LMS）算法是一种基于分数阶微积分思想的自适应滤波算法，具有在非平稳环境下较好的收敛性能和抗干扰能力。在自适应电磁（AEM）系统中，次级通道辨识是提高通信系统性能的关键环节之一。

AEM系统是一种全新的通信系统结构，具有对动态环境变化具有较强适应能力的特点。其中，次级通道是指信号经过天线传输至接收端时所遇到的多路径传输环境的通道。次级通道的辨识是指在已知主通道情况下，对次级通道的频率响应进行估计的过程。通过次级通道辨识，可以对接收信号进行更精确的处理，提高系统的性能指标。

基于分数阶LMS的AEM系统次级通道辨识方法，首先通过引入分数阶微积分的思想，考虑了非整数次微分方程对信号的影响，更符合实际通信环境的特点。其次，基于LMS算法的自适应滤波性质，可以实现对次级通道频率响应的辨识，同时对系统参数进行自适应调整，在动态环境下能够更好地适应信号的变化。

在实际应用中，基于分数阶LMS的AEM系统次级通道辨识方法能够有效提高系统的性能，并且具有较强的抗干扰能力。同时，该方法可以适用于多种通信场景，包括移动通信、卫星通信等领域，具有广泛的应用前景。

总的来说，基于分数阶LMS的AEM系统次级通道辨识方法在通信系统设计中具有重要意义，可以提高系统的性能指标，并为实际应用提供了有力的支持。在未来的研究中，我们还可以进一步探讨该方法在复杂场景下的应用，不断优化算法性能，推动AEM系统在通信领域的发展。