数据冗余是指在数据库中存储了多个相同数据或相同信息的现象。数据冗余的存在可能导致数据不一致性、更新困难、存储空间浪费等问题。根据不同的情况，数据冗余可以分为多种类型：

1. 结构冗余：在数据库设计中，有些数据可能会被多次存储。比如，在一个包含学生信息的数据库中，学生的姓名和班级信息可能会被存储在不同的表中，导致数据重复。

2. 冗余属性：有时候某个属性的信息可能被重复存储多次。比如，一个学生信息表中，学生的性别可能在每个记录中都有，而不是存储在一个独立的表中。

3. 索引冗余：索引是数据库中用来提高检索性能的重要技术，但有时候可能会出现重复建立索引的情况，导致数据冗余。

4. 冗余关联：在关系型数据库中，数据表之间可能会存在多余的关联，导致数据冗余。这种情况通常发生在关联关系设计不合理的情况下。

为了避免数据冗余带来的问题，数据库设计应该尽量避免冗余数据的存储。在设计数据库时，可以采取以下措施来减少数据冗余：

1. 规范化数据库设计：通过将数据进行分解，消除重复数据，避免数据冗余的发生。

2. 使用外键关联：在数据库设计中，通过外键关联表之间的关系，减少数据冗余。

3. 使用视图：通过创建视图来抽象数据，减少实际数据的冗余存储。

4. 范式化数据模型：将数据库设计规范化，避免数据冗余。

总的来说，数据冗余在数据库设计中是一个不利因素，会给数据库的性能和数据的一致性带来困扰。因此，在数据库设计过程中应当尽量避免数据冗余的存在，优化数据存储结构，提高数据库的性能和可靠性。