数字滤波器是一种用于数字信号处理的重要工具，它可以帮助我们处理各种数字信号，滤除噪声和干扰，提高信号的质量。数字滤波器的基本结构通常由输入端、输出端、滤波器的传递函数和滤波器的存储单元组成。

数字滤波器的输入端接收原始数字信号，该信号可能受到来自环境、传感器或其他源头的干扰。接收到信号后，数字滤波器利用其滤波器的传递函数对信号进行处理。传递函数是描述滤波器如何改变输入信号以生成输出信号的数学表达式。不同类型的数字滤波器具有不同的传递函数，可根据需要选择合适的滤波器类型。

在数字滤波器的基本结构中，存储单元扮演着重要的角色。存储单元可以存储滤波器对信号的历史处理信息，有助于持续地对信号进行滤波处理，保证输出信号的稳定性和准确性。存储单元的设计和使用也影响着数字滤波器的性能和效果，因此在设计数字滤波器时要合理选择和配置存储单元。

数字滤波器可以分为有限脉冲响应（FIR）滤波器和无限脉冲响应（IIR）滤波器两种主要类型。FIR滤波器的传递函数只取有限数量的值，因此具有稳定性和可实现性好的特点。而IIR滤波器的传递函数包含有限和无限次数的项，具有更加复杂的特性和性能。根据具体的应用需求和信号特点，可以选择合适的滤波器类型。

在实际应用中，数字滤波器广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统、控制系统等领域。通过合理设计和使用数字滤波器，我们可以有效地提高信号的质量和可靠性，实现更好的信号处理效果。数字滤波器的基本结构为我们提供了一个重要的工具，帮助我们处理各种数字信号，应用于各种领域，推动数字信号处理技术的不断发展和应用。