在智能化时代下，电子元器件采购策略需要与技术发展和市场变化保持同步。以下是一些针对智能化时代的电子元器件采购策略：

　　数据驱动的采购决策： 利用大数据分析和人工智能技术，收集、分析和利用海量的数据，为采购决策提供科学依据。通过数据分析，识别供应链中的优化机会、需求趋势和成本结构，从而制定更加精准的采购策略。

　　智能化供应链管理： 采用智能化技术和物联网设备，实现供应链的实时监控和智能化管理。利用传感器和物联网平台，监测供应链中各个环节的运作情况，实现供应链的自动化调整和优化。

　　数字化采购平台： 建立数字化的采购平台，实现采购流程的电子化和信息化。采用电子招标、在线竞价和供应商管理系统，提高采购效率和透明度，降低采购成本和风险。

　　供应商智能选择： 利用人工智能技术，对供应商进行智能化评估和选择。通过数据挖掘和机器学习算法，分析供应商的历史表现和绩效指标，为采购决策提供更加准确的参考。

　　智能化库存管理： 利用预测分析和自动化技术，优化库存管理策略。通过需求预测模型和库存优化算法，实现库存水平的动态调整和自动补货，降低库存成本和风险。

　　供应链风险管理： 利用智能化技术和数据分析，加强供应链风险管理。建立风险预警系统，及时识别和应对潜在风险，减少供应中断和质量问题带来的影响。

　　生态系统合作： 建立开放式的供应链生态系统，与供应商、物流服务商和客户等各方共同合作。通过合作共赢的生态系统，实现资源共享、信息互通和协同创新，提高整个供应链的效率和竞争力。

　　综上所述，智能化时代下的电子元器件采购策略需要充分利用先进的技术和智能化工具，实现采购流程的自动化、智能化和优化，从而提高采购效率、降低成本和风险，实现供应链的持续发展和竞争优势。