GPU架构（Graphics Processing Unit Architecture）指的是图形处理单元的结构和设计。GPU是一种专门用于处理图形和影像数据的芯片，主要用于计算机图形、视频处理、游戏等领域。GPU架构是指GPU内部的组织结构、运行原理和计算方式。

GPU架构的设计对于GPU性能和功耗有着重要影响。常见的GPU架构包括NVIDIA的CUDA架构、AMD的GCN架构等。这些架构都有各自的特点和优势，比如CUDA架构适用于深度学习和科学计算等高性能运算领域，而GCN架构则适合游戏和图形渲染等应用。

在GPU架构中，通常包括多个流处理器、寄存器、缓存、存储器等组件。流处理器是GPU中的核心部件，负责执行计算任务；寄存器用于存储临时数据；缓存用于提高数据访问速度；存储器用于存储大容量数据。

除了上述组件，GPU架构还包括硬件线程调度器、指令集、并行处理能力等方面。硬件线程调度器负责管理并发执行的线程；指令集包括GPU支持的指令和操作；并行处理能力是指GPU能够同时处理多个计算任务。

总的来说，GPU架构是GPU内部结构的设计，决定了GPU的性能和功能。不同的GPU架构适用于不同的应用场景，可以根据需求选择合适的GPU产品。随着人工智能、深度学习等领域的快速发展，GPU架构也在不断演进，为各种复杂的计算任务提供更高效的解决方案。