基于机器视觉的工业机器人定位系统是一种新型的自主定位技术，该技术通过图像处理和机器学习方法，从硬件上提高了机器人的智能化水平，实现了工业机器人的自主作业和自我适应。

机器视觉技术是一种将数字图像和视频数据处理成意义信息的技术，它能够让计算机像人一样理解、识别物体。在机器人领域中，机器视觉技术可以让机器人用相机和其他传感器捕获现场图像，并将图像数据传输到控制器，再通过算法进行分析和识别，从而实现机器人的自动化操作。

在工业机器人领域中，由于机器视觉技术可以实现高精度的物体识别和定位，因此可以应用于机器人的自主定位之中。利用机器视觉技术的工业机器人定位系统可以准确地确定物体的位置，确保机器人在执行操作时的精度和效率。

此外，机器视觉技术还可以实现边缘检测、缺陷检测、目标跟踪等功能，从而使机器人可以进行更加复杂和精细的操作，提高了机器人的自主化和智能化水平。

同时，机器视觉技术的应用还可以降低工业机器人的成本，简化机器人的操作流程。我们可以通过安装相机、图像处理器和控制器等设备在机器人上，使其具备自主识别、自主定位等能力，以实现机器人的自主化，这样可以避免人工干预，节约人力和时间成本。

综上所述，基于机器视觉的工业机器人定位系统是一种快速、高效、准确的自主定位技术，它可以提高机器人的自主化和智能化水平，实现机器人的自主作业和更加精细的操作。随着机器视觉技术的不断发展，相信工业机器人定位系统将会得到更加广泛的应用和推广。