对于齿轮箱故障诊断，传统的方法往往需要经验丰富的技术人员进行逐一检查，费时费力。而近年来，随着智能化技术的不断发展，越来越多的企业开始研发齿轮箱故障诊断智能化系统。

这种系统通常基于大量实验数据，并通过数学算法和机器学习技术来对齿轮箱故障进行判断和预测。系统接收来自齿轮箱的信号，并通过传感器收集齿轮箱的振动、温度等数据。

系统设定的故障点和预测标准根据齿轮箱的种类不同而不同，例如钢铁厂的齿轮箱和水泥厂的齿轮箱所要承受的工作环境和负荷都不同，因此故障点和预测标准也会略有不同。系统还可以根据每台齿轮箱的历史数据和甚至该种型号齿轮箱的所有数据进行比较，进行预测和诊断。

而采用智能化系统进行齿轮箱故障诊断有以下几个优点：

首先，可靠性高。智能化系统可以对大量实验数据进行分析，判断出故障和出现故障的原因，从而减少误判率和漏诊率。

其次，预测结果更准确。系统通过对历史数据的分析，可以对齿轮箱未来是否会出现故障做出预测，预测结果更加准确。

最后，系统操作简便。智能化系统不需要过多的人为操作干预，可以自动判断和预测，减少了人力成本和繁琐的手动检验过程。

然而，目前智能化系统在实际使用中依然存在问题。例如，设备追踪功能不完备、数据量过大导致运算速度慢等。但是，随着技术的不断发展，这些问题也将逐渐得到解决。

齿轮箱故障诊断智能化系统是一种可替代人工检测的新型检测手段，其优点在于可以快速、准确地诊断齿轮箱故障，降低了企业的维修成本和时间浪费。随着技术的不断发展，相信智能化系统将会更加普及，并为企业节约更多的人力物力资源。