独热编码_独热编码是什么意思
更新时间：2026-02-25 09:06:28
晨欣小编
独热编码（One-Hot Encoding）是一种常用的编码方式，主要用于将分类数据转换为数值数据。在机器学习和深度学习领域，数据通常是以数值形式进行处理，但是许多数据集中存在有分类特征，例如性别、颜色、地区等。为了将这些分类数据转换为数值数据，独热编码被引入。
独热编码的原理很简单，对于每一个分类变量，都会创建一个虚拟变量（dummy variable），并且将这个变量的取值设置为1或0。举个例子，假设有一个颜色特征，包括红、绿和蓝三种颜色，使用独热编码后，红色可能表示为[1, 0, 0]，绿色可能表示为[0, 1, 0]，蓝色可能表示为[0, 0, 1]。而在原始数据中，这些颜色可能只是红、绿、蓝的字符串。
独热编码的优点在于能够很好地处理分类特征的问题，并且不引入大小关系。但是缺点也很明显，当分类变量有很多取值时，独热编码会导致数据维度的急剧增加，甚至可能引发维度灾难。
在机器学习模型中，独热编码被广泛应用于逻辑回归、决策树、神经网络等算法中。在一些需要处理分类变量的任务中，独热编码是一个很有用的工具。然而在应用独热编码时，需要注意及时移除原始的分类特征，以避免引入多重共线性。
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