根据国际数据公司（IDC）的最新研究，全球在人工智能（AI）方面的支出预计将显著增长，到2028年达到6320亿美元。此增长主要得益于技术的不断进步及其在各类产品中的广泛应用，尤其是生成式人工智能（Gen AI）的整合。本文将探讨这一趋势的驱动因素、市场预测及生成式人工智能在未来发展的重要性。

1. 全球人工智能支出的增长趋势

1.1 增长预测

IDC的数据显示，全球人工智能支出的复合年增长率（CAGR）预计在2024至2028年间将达到29.0%。这一增长将不仅限于技术本身，还包括基础设施的建设、相关IT服务及商业应用程序的开发。预计到2028年，人工智能的整体支出将翻倍，达到6320亿美元，反映出市场对智能化解决方案的强烈需求。

1.2 主要驱动因素

人工智能支出增长的主要驱动因素包括：

• 技术进步：随着算法、计算能力和数据存储技术的不断演进，AI的应用场景不断扩展。

• 企业需求：企业寻求通过智能化手段提高效率、降低成本，并改善客户体验。

• 政策支持：各国政府推动数字化转型，为AI技术的发展创造了良好的政策环境。

2. 生成式人工智能的崛起

2.1 生成式人工智能定义与应用

生成式人工智能指的是一种通过机器学习生成新的内容或数据的技术，包括文本、图像、音频等形式。其应用场景广泛，涵盖以下几个领域：

• 内容创作：生成文章、音乐、图像等创意内容。

• 自动化客服：基于自然语言处理的智能客服系统，提供个性化服务。

• 产品设计：通过AI生成创新设计，提高设计效率和灵活性。

2.2 支出增长预测

尽管生成式人工智能在过去18个月中备受瞩目，IDC预测其支出仍将低于其他传统AI应用（如机器学习和自然语言处理）。然而，生成式人工智能的投资增速极为迅猛，预计在2024-2028年间以59.2%的复合年增长率增长，到2028年，其支出将达到2020亿美元，占人工智能总支出的32%。

3. 传统AI应用与生成式AI的比较

3.1 投资分布

虽然生成式人工智能的增长迅猛，但目前在整体支出中所占比例仍小于机器学习、深度学习等传统应用。IDC指出，尽管生成式AI在技术创新和市场关注度上引领潮流，但从资金投入角度来看，企业仍将更多地倾向于成熟且稳定的技术应用。

3.2 市场成熟度

传统AI应用，如机器学习和自然语言处理，已经形成了相对成熟的市场结构，企业的投资回报率较为可观。相比之下，生成式人工智能仍处于快速发展阶段，市场生态尚在完善中。

4. 未来展望

4.1 生成式AI的潜力

随着技术的不断演进，生成式人工智能将越来越多地被整合到各种产品和服务中。这将为企业创造新的商业模式和增长机会。预计未来几年，生成式AI的应用将渗透至更多行业，如金融、医疗、制造等。

4.2 企业战略调整

企业在制定战略时，需要关注生成式人工智能的发展潜力，将其纳入整体技术投资规划中。通过合理配置资源，企业可以更好地利用这一技术提升自身竞争力。

结论

随着全球人工智能支出持续增加，生成式人工智能正逐渐成为技术发展的重要组成部分。尽管当前支出占比相对较小，但其快速增长的势头不可忽视。企业应当把握这一趋势，结合自身业务需求，积极布局生成式人工智能，推动创新与转型，以迎接未来的挑战与机遇。