11月19日消息，英伟达与谷歌Quantum AI宣布达成合作，利用NVIDIA的CUDA-Q平台来帮助谷歌研究人员开发量子计算机的海量数字模型，以解决设计上的难题。

根据双方的声明，谷歌Quantum AI部门将利用英伟达的Eos超级计算机和混合量子-经典计算平台来模拟量子处理器的物理特性，这一合作将有助于谷歌克服量子计算硬件的局限性，并加速量子组件的开发。

值得注意的是，这里所提到的“硬件局限性”指的是研究人员所称的“噪音”，即量子计算机在执行一定量的量子操作后必须停止计算。谷歌Quantum AI的研究科学家Guifre Vidal表示：“只有在我们能够扩大量子硬件规模的同时有效控制噪音时，才能真正开发出具备商业应用的量子计算机。”

要深入理解量子硬件设计中的噪声，需要经过一系列复杂的动态模拟过程，并全面捕捉量子比特与其环境之间的相互作用。

为实现这一目标，英伟达提供了一台基于1,024个H100 Tensor Core GPU的超级计算机，这将执行世界上最大、最快的量子设备动态模拟之一，而且大幅降低了成本。

英伟达表示，借助CUDA-Q和H100 GPU，谷歌可以对包含40个量子比特的设备进行全面且逼真的动态模拟，系统将在几分钟内提供结果，而此前可能需要一周的时间，且成本仅为之前的一小部分。