Analog Devices（ADI）周三宣布，将以13.5亿美元现金收购私营公司 Alif Semiconductor。随着人工智能应用不断从云端和数据中心向现实物理系统延伸，此次交易将进一步扩大ADI在设备端人工智能领域的技术能力和产品布局。

根据交易安排，ADI将把自身在传感、信号处理、电源管理、连接以及应用软件等领域的技术，与Alif Semiconductor的AI处理器平台相结合，为客户提供能够在本地实时感知、分析并响应物理环境的系统级解决方案。

Alif专注Edge AI微控制器与融合处理器

据了解，Alif Semiconductor总部位于美国加利福尼亚州普莱森顿，主要提供面向下一代应用的安全、互联、高能效Edge AI微控制器和融合处理器。

Alif的处理器架构具有较强的扩展能力，可以覆盖从单核到多核的不同系统，同时集成神经网络处理单元（NPU）以及先进图形加速功能，面向低功耗、高实时性以及设备端人工智能应用。

目前，Alif的相关芯片已经进入量产阶段，并已经获得多家消费电子和工业领域领先客户的设计订单。

AI从数字世界走向物理世界

ADI表示，人工智能正在进入新的发展阶段。过去的AI主要用于理解文字、图像等数字信息，而新一代AI正在进一步理解现实环境中的上下文，并与物理世界进行交互。

这意味着未来的智能设备不仅需要处理传统的数据，还需要从运动、声音、振动、无线电波以及热力学等多种物理信号中获取信息，并进行实时推理和决策。

与此同时，这类系统通常受到严格的功耗、延迟、安全性和可靠性约束，因此不能完全依赖云端计算，而需要将更多计算和推理能力部署到设备本地。

ADI将这一发展方向称为**“物理智能”（Physical Intelligence）**。

Alif异构架构强化端侧AI能力

Alif正在通过由高效原生AI微控制器和融合处理器组成的平台，进一步拓展边缘智能的应用范围。

其异构计算架构能够针对不同任务分配相应的计算资源，并支持实时传感器融合、低延迟推理以及设备端AI处理，从而满足工业设备、消费电子等复杂物理系统对于实时智能的需求。

对于ADI而言，Alif的数字计算平台可以与其长期积累的模拟技术形成互补。

ADI在传感、信号处理、电源管理、连接和应用软件等领域拥有较为完整的技术体系，而Alif则提供面向端侧AI的数字处理能力。双方结合后，可以进一步覆盖从现实世界信号采集、处理，到AI推理和最终执行的完整系统链路。

ADI：物理智能是AI发展的下一阶段

ADI执行官兼董事长Vincent Roche表示，人工智能正在从数据中心走向物理世界，而在物理世界中，延迟、功耗和信任等因素都具有重要意义。

他指出，ADI长期专注于现实世界中的电物理接口，能够将来自真实环境的各种信号转化为可执行的信息。通过将Alif的数字处理能力与ADI在多模态传感、信号处理、电源、连接以及软件方面的技术结合，可以帮助客户构建能够在本地实时完成感知、推理和行动的新型智能系统。

Roche认为，这代表着人工智能发展的下一阶段，即更加具身化和确定性的AI，而这也是ADI所定义的“物理智能”的重要应用方向。

Alif：重新定义AI时代的微控制器

Alif联合创始人兼总裁Reza Kazerounian表示，Alif成立之初的目标，就是重新定义人工智能时代微控制器的能力边界。

据其介绍，Alif从一开始就采用异构架构，将专用低功耗神经处理、连接能力、安全功能以及智能电源管理整合到同一平台中，使计算资源能够根据具体任务需求进行精准分配。

Kazerounian表示，在与ADI的技术结合后，Alif可以进一步扩大业务和技术覆盖范围，并共同提供面向未来物理智能应用的解决方案。

交易金额最高可达15.5亿美元

按照双方公司董事会已经批准的协议条款，ADI将向Alif股东支付13.5亿美元预付款现金，最终交易金额仍需以正式协议条款为准。

除此之外，ADI还可能向Alif股东支付最高2亿美元的额外或有对价。如果相关或有对价全部实现，此次交易的潜在总对价将达到15.5亿美元。

目前，交易预计将在2026年底之前完成。不过，交易仍需要满足惯常成交条件，并等待美国1976年《哈特-斯科特-罗迪诺反垄断改进法案》（经修订）规定的适用等待期及其任何延期届满后，才能正式完成。

从技术布局来看，此次收购将进一步强化ADI在模拟信号链+传感+电源管理+连接+端侧AI计算方向的系统级能力，也反映出随着AI逐步进入工业设备、消费电子以及其他物理系统，低功耗、高实时性的Edge AI处理器正在成为半导体产业新的重要组成部分。